prowadzeniu dokumentacji w celu uzyskania i utrzymania certyfikatów Global GAP oraz wspomoże procesy arbitrażowe (przepisy RUCIP) w rozliczaniu dostaw.
Unikatowymi cechami produktu będą:
- Całościowy system paszportowania żywności począwszy od możliwości zawierania transakcji zakupowych między podmiotami, definiowania cyfrowych, inteligentnych kontraktów, automatycznego monitorowania warunków kontraktu oraz dokumentacji zdarzeń produkcji rolnej w oparciu o szeroki zestaw danych sensorycznych. Skracanie łańcucha dostaw oraz zapewnienie godziwych zysków w łańcuchu żywnościowym jest podstawą wprowadzenia zasad Zielonego Ładu przez Unię Europejską.
- System oznaczania i etykietowania produktów rolnych niosący ze sobą informację o historii produktu, zabezpieczony przed utratą tożsamości producenta oraz wykrywający anomalie i fraudy w dystrybucji za pomocą sztucznej inteligencji. Etykieta w połączeniu z paszportowaniem żywności będzie zawierać szereg zapisów wymienionych w załączniku nr 5 część A do rozporządzenia Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi sprawie zapobiegania wprowadzaniu i rozprzestrzenianiu się organizmów kwarantannowych.
- Innowacyjny system wspomagania decyzji (moduł PlantCloud w systemie FoodPass) do optymalizacji głównych praktyk rolniczych w produkcji roślinnej, w szczególności dostosowania uprawy, nawożenia i zabiegów ochrony do aktualnego deficytu wody i mikroklimatu, co pozwoli na dostosowanie produkcji do zmieniającego się klimatu i coraz częściej występujących susz. Nowe algorytmy będą uwzględniać nie tylko dotychczasowy stan wiedzy w dziedzinie nawodnień oraz żywienia i ochrony roślin, ale będą bazować na najnowszych technikach sensorycznych, wykonawczych (aktuatory) i machine learning, zapewniając pierwszy na świecie w pełni autonomiczny system optymalizacji praktyk w produkcji roślinnej oparty o minimalizację stresów oddziaływujących na roślinę w trakcie sezonu wegetacyjnego.
Problemem istniejących systemów wspierania decyzji na poziomie gospodarstwa, które jakkolwiek zawierają (najczęściej ograniczone funkcjonalnie) moduły optymalizacji nawadniania oraz względnie dojrzałe moduły procesów nawożenia i ochrony roślin jest odrębne potraktowanie procesów kształtujących zapotrzebowanie upraw na nie – w szczególności dotyczy to wpływu deficytu wodnego na poziom dawki nawodnieniowej, biodostępność nawozów i podatność upraw na choroby. Uwzględnienie deficytów wody glebowej jest kluczowe w warunkach Polski i Europy południowej, zwłaszcza w ocieplającym się klimacie, powodującym coraz częstsze występowanie katastrofalnych susz. Moduł wspierania decyzji, zbudowany na podstawie otrzymanych algorytmów będzie służył nie tylko rolnikom, którzy nawadniają uprawy, ale również umożliwią optymalizację praktyk rolnikom nie prowadzącym nawodnień, zwłaszcza w zakresie doboru terminów wykonania zabiegów nawożenia i ochrony roślin, szczególnie w okresach występowania deficytów wody, w których nie sprawdzają się dotychczas stosowane praktyki. Badania dostarczą nową wiedzę i algorytmy dotyczące predykcji potrzeb nawożenia, optymalizację nawodnienia i ochrony w powiązaniu z kompletną analizą czynników stresowych wpływających ma kondycję roślin i w konsekwencji na wysokość i jakość plonu. Wymienione informacje posłużą kontrahentom na platformie monitorowania cyfrowych kontraktów aby móc na bieżąc kontrolować przebieg produkcji dostawcy.
Unikatową cechą opracowywanego systemu będzie planowana zdolność do wykrywania anomalii pojawiających się podczas produkcji oraz logistyki produktów rolnych. Jej znaczenie jest szczególnie istotne ze względu na występujące przypadki oszustw, a w szczególności podszywania się pod znane marki oraz nieuprawnionego korzystania z certyfikatów ekologiczności produktów. Podczas analizy anomalii ocenie będzie podlegała nie tylko informacja opisująca produkty, ale też informacja dotycząca ich logistyki. W szczególności będą identyfikowane pojawienia się zdublowanych identyfikatorów produktów, pojawienia się produktów danego wytwórcy lub dostawcy w lokalizacjach wcześniej z nim nie związanych, pojawienia się parametrów produktu odbiegających od typowych dla danego producenta/dostawcy itp. Opracowanie algorytmów będzie wymagało przeprowadzenia szeregu prac badawczych mających na celu wyłonienie spośród znanych metod maszynowego uczenia tych, które skutecznie będą w stanie podołać przedstawionemu problemowi. Ze względu na dynamikę rynku konieczne będzie opracowanie metod pozwalających na automatyczne lub półautomatyczne dostosowywanie się modeli (np. zmiana sieci dostawców lub odbiorców musi być poprawnie rozpoznana przez system, nie jest ona anomalią, choć spełnia przez pewien okres czasu część jej kryteriów).
FoodPass w pełni wykorzysta możliwości oferowane przez technologię Blockchain w zakresie rejestrowania zdarzeń / transakcji i reakcji na zdarzenia poprzez wykorzystanie inteligentnych kontraktów (Smart Contract). Inteligentne kontrakty są kolejnym etapem w rozwoju technologii Blockchain, dostarczają zestaw funkcji do automatycznego wdrażania oraz monitorowania warunków umów. FoodPass jest innowacyjnym rozwiązaniem zapewniającym maksymalną autentyczność danych ze względu na wykorzystanie sensorów – usunięcie czynnika ludzkiego, automatyzację procesów oraz pełną weryfikowalność uczestników. Smart Contracts będą miały duży wpływ na budowanie paszportu produktu i kontraktowanie dostaw. Dzięki Blockchain i FoodPass cechy inteligentnych umów, jak umiejętność bezpiecznego odbierania, przechowywania i wysyłania informacji oraz wcześniej ustalone zasady i warunki wzajemnie uzgodnionej przez kontrahentów umowy – sprawi, że będą one mogły pomóc zdecentralizować model zaufania, przyspieszyć czas rozliczeniowy, zmniejszyć potrzebę udziału w procesie zawierania transakcji kosztownych pośredników, poprawić przejrzystość, automatyzować procesy, zmniejszyć spory prawne, złagodzić ryzyko dostaw wybrakowanych plonów.